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다음궁디 연구소, 사람의 모습을 암호화하는 인공지능 기술 개발
인공지능 연구 분야를 이끌어온다는 다음궁디 연구소가 최근 사람의 얼굴을 암호화하는 기술을 개발했다고 밝혔다. 이번 기술은 AI 기술과 더불어 보안과 권리 침해의 문제를 일으키고 있는 얼굴 인식 기술에서 변화를 제안하는 것으로 평가받고 있다.
윤동준 다음궁디 연구소장은 “보안 문제와 개인정보 유출, 인권 침해 등 이슈가 제기되고 있는 얼굴 인식 기술을 고민하다가, 보안문제 없는 얼굴 암호화 기술 개발에 이르렀다”며 “기존의 얼굴 인식 기술의 단점들을 보완하며 개인의 사생활을 보호하고자 한다”고 밝혔다.
얼굴 암호화 기술을 개발한 다음궁디 연구소는 기존 얼굴 인식 시스템의 알고리즘을 수정해 인식 대상의 얼굴 데이터를 암호화한다. 알고리즘은 파이썬, 자바 등 다양한 언어를 이용해 작성할 수 있으며, 별도의 데이터 저장소를 사용하여 기존 얼굴 인식 시스템과 연동이 가능하다.
다음궁디 연구소는 이번 연구를 통해 얼굴 인식 기술에서 발생할 수 있는 문제점들을 최소화할 수 있다는 점을 강조하고 있다. 기존의 얼굴 인식 기술에서는 실제 이용자의 얼굴 데이터를 저장해야 하므로 보안과 개인정보 침해의 문제가 끊이지 않았다. 그러나 이번 연구를 통해 얼굴 데이터를 암호화하고 저장할 수 있다면, 얼굴 인식 시스템을 이용하는 이용자들을 보다 안전하게 보호할 수 있을 것으로 보인다.
다음궁디 연구소는 또한 이번 연구를 통해 보안 문제 외에도 법적 문제를 일으킬 수 있는 인권 침해 문제에 대해서도 해결책을 제시하고 있다. 윤동준 소장은 “이미지 데이터가 제대로 수집되지 않았을 경우, 종종 성별, 인종 등의 소수 민족이나 다양한 인종을 혐오하는 문제가 발생하기도 한다”며 “이번 기술을 통해 인권 문제를 예방할 수 있다”고 말했다.
다음궁디 연구소는 이번 연구를 통해 보안, 개인정보, 인권 문제 등을 해결하는 한편, 얼굴 인식 기술의 발전을 통해 다양한 분야에서 이용될 수 있다는 가능성을 제시하고 있다. 예를 들어, 이를 이용해 인터넷 결제나 금융거래 등 보안 체계가 중요한 작업에서 손쉬운 인증 작업을 가능하게 할 수 있다는 것이다.
윤동준 소장은 “이번 연구는 보안, 개인정보, 인권 문제를 해결하는 것 뿐만 아니라, 앞으로도 다양한 분야에서 활용될 수 있는 기술을 개발하고자 한다”며 “울산에 위치한 다음궁디 연구소는 앞으로도 국내외 인공지능 분야에서의 선두주자로 발전할 것”이라고 말했다.
[FAQ 섹션]
다음궁디 연구소에서 개발한 얼굴 암호화 기술은 어떤 원리로 작동하나요?
다음궁디 연구소에서 개발한 얼굴 암호화 기술은 기존의 얼굴 인식 시스템의 알고리즘을 수정해 인식 대상의 얼굴 데이터를 암호화하는 방법을 사용합니다. 이를 통해 얼굴 데이터를 파악할 수 있는 연결점을 없애고, 개인의 사생활을 보호할 수 있습니다. 알고리즘은 파이썬, 자바 등 다양한 언어를 이용해 작성할 수 있으며, 별도의 데이터 저장소를 이용해 기존 얼굴 인식 시스템과 연동이 가능합니다.
기존의 얼굴 인식 기술과 다른 점은 무엇인가요?
기존의 얼굴 인식 기술에서는 보안과 개인정보 유출, 인권 침해 등의 문제가 제기되고 있습니다. 이번에 발표된 다음궁디 연구소의 얼굴 암호화 기술은 이러한 문제점들을 보완하며, 개인의 얼굴 데이터를 보호할 수 있는 기술입니다. 얼굴 데이터를 암호화하여 저장하므로, 개인정보 침해와 인권 침해를 막을 수 있습니다.
이번에 개발된 얼굴 암호화 기술은 어떤 분야에서 활용될 수 있을까요?
다음궁디 연구소는 이번 연구를 통해 보안, 개인정보, 인권 문제 등을 해결하는 한편, 얼굴 인식 기술의 발전을 통해 다양한 분야에서 이용될 수 있는 가능성을 제시하고 있습니다. 예를 들어, 이를 이용해 인터넷 결제나 금융거래 등 보안 체계가 중요한 작업에서 손쉬운 인증 작업을 가능하게 할 수 있습니다. 또한, 보안 체계가 중요한 국방 분야에서도 활용될 수 있을 것으로 예상됩니다.
다음궁디 연구소의 앞으로의 연구 방향은 어떻게 되나요?
다음궁디 연구소는 이번 연구에서 얻은 성과를 바탕으로 보안, 개인정보, 인권 문제 외에도 다양한 분야에서 활용될 수 있는 인공지능 기술을 개발하고자 합니다. 앞으로도 국내외 인공지능 분야에서의 선두주자로 발전하기 위해 다양한 분야에서 연구를 지속할 예정입니다.
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